Apie pranešėją
Dr. Katsampoxaki-Hodgetts – mokslininkė yra podoktorantūros tyrėja ir vyresnioji Kretos universiteto (Graikija), sukaupusi ilgalaikę patirtį rengiant pedagogus, ugdant gebėjimus, padedančius pedagogams kurti įtraukias, refleksyvias ir multimodalines vertinimo metodikas.
Šiuo metu ji eina lyderės pareigas INGENIUM Europos universitetų aljanse ir koordinuoja naują Europos MOOC projektą apie mokymosi pasiekimų vertinimą. Jos mokslinių tyrimų sritys yra susijusios su įtraukių, į mokinius orientuotų metodikų kūrimu, mokymosi proceso vertinimą, dizainu grindžiamą mokymąsi ir generatyvinių dirbtinio intelekto įrankių taikymą. Dr. Katsampoxaki-Hodgetts yra daugelio knygų, vadovėlių ir įvairių kitų leidinių apie pedagoginį vertinimą, multimodalinį raštingumą, ugdymo programų kūrimą ir DI pagrįstas ugdymo praktikas autorė ir bendraautorė. Jos tyrimai publikuojami tarptautiniuose žurnaluose, pristatomi konferencijose.
Apie plenarinį pranešimą
Mokymosi pasiekimų vertinimas dirbtinio intelekto amžiuje: besimokančiųjų iniciatyvumas, dirbtiniu intelektu grindžiamas grįžtamasis ryšys ir mokymosi transformacija (Educational Assessment in the Age of AI: Student Agency, AI Feedback, and the Reframing of Learning)
Šiame plenariniame pranešime pristatomos keturių tarpusavyje susijusių empirinių tyrimų išvados, kuriomis siekiama atskleisti, kaip mokymosi pasiekimų vertinimas keičiasi visuose švietimo sistemos lygmenyse, kai dirbtinis intelektas (DI) įtraukiamas į mokymosi, grįžtamojo ryšio teikimo ir dizainu grindžiamo mąstymo procesus. Užuot traktuojant DI kaip techninę grėsmę kalbiniam vertinimui, šiame pranešime nagrinėjami didžiausi iššūkiai kalbų mokymo procese: kaip mokiniai ir studentai suvokia ir įvardija savo pačių intelektinį indėlį užduotyse, atliekamose pasitelkiant DI? Kokios reikšmės kūrimo formos išlieka mokomosios ir atsparios automatizavimui? Kaip mokymosi pasiekimų vertinimas galėtų pereiti nuo galutinių rezultatų įvertinimo prie mokymosi, sprendimų priėmimo ir iniciatyvumo dokumentavimo?
Remiantis tyrimais, atliktais aukštojo mokslo ir ikimokyklinio ugdymo įstaigose, šiame pranešime apibendrinami duomenys, gauti iš analitinių kalbinių užduočių, besimokančiųjų refleksijų apie DI generuojamą grįžtamąjį ryšį, įgyvendinto DI raštingumo multimodalinėse mokymosi aplinkose ir bendrakūros praktikos, pagrįstos RAIL metodika. Visose tiriamose aplinkose besimokantieji nuosekliai vertino tokias vertinimo praktikas, kuriose akcentuojamas mąstymas, dialogas, interpretacinė atsakomybė ir refleksyvus sprendimų priėmimas, ne tik paviršutiniškas kalbos mokėjimas.
Šiame pranešime taip pat remiamasi bendradarbiavimu grindžiamo reflektyvaus vertinimo modeliu (angl. CRAM, Collaborative Reflective Assessment Model), kuris įgyvendinamas per trijų etapų egzaminus, apimančius individualų darbą, bendradarbiavimą siekiant suprasti ir pedagogų atsiliepimus. DI grindžiamose mokymosi aplinkose šis modelis skatina vertinimą kaip mokymosi procesą (angl. assessment as learning), nes tokiu būdu mąstymo procesai tampa regimi, socialiai pagrįsti ir leidžia refleksyviai analizuoti.
Šių tyrimų išvados ragina pereiti prie vertinimo kaip mokymosi proceso: multimodalinio, dialoginio ir orientuoto į besimokančiųjų iniciatyvumą. Kalbos pedagogai raginami persvarstyti siauras, monomodalines vertinimo praktikas ir dalijamasi praktikomis, kurios švietimo požiūriu išlieka reikšmingos, įtraukos ir žmogiškos DI grindžiamose mokymosi aplinkose.
Raktiniai žodžiai:
Mokymosi pasiekimų vertinimas, vertinimas kaip mokymosi procesas, DI raštingumas, grįžtamojo ryšio teikimo raštingumas, besimokančiųjų iniciatyvumas, vertinimas bendradarbiaujant, multimodalinis kalbinis ugdymas.
