Pranešimas: Nuo statistinių modelių iki generatyvinio dirbtinio intelekto: paradigmos pokyčių tyrimas mašininio vertimo srityje (angl. From Statistical Models to Generative AI: Exploring the Paradigm Shift in Machine Translation)
Per pastarąjį dešimtmetį mašininis vertimas (MT) patyrė didžiulę transformaciją – nuo griežtų statistinių sistemų perėjo prie proveržį sukėlusio neuroninio mašininio vertimo ir, galiausiai, prie itin adaptyvių generatyvinio dirbtinio intelekto sprendimų, pagrįstų dideliaisiais kalbos modeliais (LLM). Pastarųjų technologinė raida vyksta dar sparčiau. Šis pokytis reikšmingai keičia tai, kaip technologijos palaiko žmogaus vertėjus, ir žada ne tik iš naujo apibrėžti vertimo praktiką bei kokybę, bet ir atverti naujas galimybes kalbų ir vertimo mokymui.
Generatyvinio DI gebėjimas generuoti kontekstui jautresnius, niuansuotesnius ir kūrybiškesnius vertimus, palyginti su ankstesnės kartos MT įrankiais, šiandien suteikia daugiau galimybių vertėjams, studentams ir pedagogams. Vis dėlto šis proveržis atnešė ir daugybę naujų iššūkių, įskaitant dirbtinio intelekto „haliucinacijas”, šališkumą, sklandumo ir tikslumo kompromisus bei žmogaus eksperto vaidmens perapibrėžimą dirbtinio intelekto pagalba atliekamame vertime.
Šio pranešimo metu aptarsime įvairias technologines priemones, kurios gali būti taikomos vertimo srityje: interaktyvias platformas MT postredagavimui, DI pagrįstus rašymo asistentus, automatizuotus subtitravimo ir dubliavimo įrankius, specializuotas vertimo paslaugas (pvz., sveikatos priežiūros ar teisinės srities vertimams) – nagrinėdami jų funkcijas ir tinkamumą konkrečioms taikymo sritims.
Galiausiai diskutuosime apie šių aspektų įtraukimą į vertimo mokymą ir mokymąsi, siekiant skatinti kritinį studentų požiūrį į mašininio vertimo rezultatus ir suteikti jiems tinkamų įgūdžių dirbti DI praturtintoje profesinėje aplinkoje. Čia žmogaus ekspertizė išlieka esminė, o generatyvinio DI įrankiai turėtų būti vertinami kaip galingas sąjungininkas ir analitinių gebėjimų stiprintojas, o ne grėsmingas pakeitimas.
Apie pranešėją:
Marco Zappatore – Vyresnysis tyrėjas informacijos apdorojimo sistemų srityje, Inovacijų inžinerijos departamentas – Salento universitetas, Italija.
